과학기술정보통신부가 인공지능 학습용 데이터 구축에 나선다.

22일 과학기술정보통신부는 인공지능(AI) 학습용 데이터 구축사업을 추진하기 위해 품질 자문위원회를 구성하고 한국정보화진흥원 서울사무소에서 첫 회의를 열었다고 밝혔다.

AI 학습용 데이터 구축사업은 AI 서비스를 개발하기 위해 10대 분야 150종 대규모 데이터를 구축하는 것을 골자로 한다.

품질 자문위원회는 자연어처리, 헬스케어, 자율주행, 농축수산, 국토환경, 미디어, 안전, 기타 등 8개 분과로 운영된다. 분과별로 산학연 전문가와 데이터 활용기업 관계자 등이 참여해 총 80여명으로 구성된다.

자문위는 ▲ 데이터 구축계획 타당성 ▲ 구축단계별 품질절차 준수 ▲ 원시 데이터 및 라벨링 데이터 품질·활용도 검증 등에 대해 자문한다.

아울러 과기정통부는 인공지능 학습용 데이터의 품질을 관리하기 위해 데이터의 다양성, 정확성, 유효성 등을 평가할 수 있는 품질 기준을 확립한다.

대량의 데이터를 대부분 수작업으로 구축하는 구조적 한계를 극복하기 위해 약 1년간 무상유지보수 기간을 설정하고, 2017∼19년 구축된 학습용 데이터도 내년께 업데이트한다.

수행기관의 책임감을 높이기 위해 데이터별 구축기업 실명제를 도입하고 품질평가 결과 공개 및 내년 사업 선정 시 점수 반영, 하자 보증금 납부 등의 방안도 마련한다.